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首页>新闻中心>大数据下的“微变革”
      为什么说现在是大数据的时代?为什么大数据与我们的商业有密切的关系?为什么那些冷冰冰的数据与你所做的商业和管理密切相关?
  举个小例子:近来,有一个风靡美国的产品,它是一个手环,你戴上它可以随时记录下你走了多少路,有没有跑步,心率如何,情绪如何等。晚上,你通过USB接口把数据传到网上,便可以得到专家的保健建议。医疗卫生行业在信息技术时代,以一种时尚的方式渗入生活的每一个片段,把过去的被动医疗转化为主动医疗。
  另外一个是我身边的例子。我家附近有一个洗衣连锁店,但我住的地方不太方便,人家不愿来取衣服。最近,有人在微信上做了一个插件,用户可以通过微信与洗衣公司预约,给衣服拍照后获得一个二维码,把它贴在衣服上,在上班时把衣服放在小区旁的一家24小时药店,便有专人定时收送衣服,你下班后去取回就行了。大家还可以在微信上“吐槽”,对服务进行评价。而老板可以获取许多信息,了解客户对什么不满,甚至发现新的商机。
  可见,信息技术以难以想象的广度和深度,渗透到商业活动中的每一环,连我们最后的一公里都数字化了,给我们带来非常大的价值。
  美国有一家银行,有一天突然想到,所有客户的消费行为都保留在数据库中,为什么不深挖一下呢?因此,银行把几十年的数据都拿出来分析,某人的消费行为如何?对奢侈品感觉如何?最近是否有买房倾向?数据价值被激发之后,大量商户被吸引到这家银行来。比如:奢侈品公司,特别希望了解怎样精准地向奢侈品潜在客户做广告。
  通过这样的分析,银行就开始了数据服务业务。当你拥有数据时,找到一个合适的商业视角进行挖掘,会获得崭新的商业模式和服务。
  可以说传统业务模式中每一个环节的创新,都可以受惠于大数据技术。
  营销受惠于大数据
  美国有一个市场营销服务公司,客户经常抱怨它不能及时、准确地提供消费者反馈信息,尽管这家公司能对消费者发出上百亿封邮件,但效果却不甚理想。
  于是,公司做了这样一个改善:他们将邮件以网页格式发出,消费者是直接将邮件删除,还是翻了翻屏,或者还有其他动作,都可以记录下来,这就形成了一个巨大的数据库。于是,每个客户都可以得到大量消费者数据,并基于此进行分析。例如:可以分析出客户的身份、所在地区、收入水平、阅读时间、关注内容等,营销效率大大提升。
  另外,该公司利用大数据技术,把过去要以月为单位进行的分析,压缩到了几秒钟,这样就可以随时了解最终用户的变化,随时调整市场活动。
  一个国内前三位的电器公司,自认为在某些领域已是业内老大,而且希望所有的产品都成为老大。我们的做法是:首先做了一个大数据分析,将网上成千上万的“吐槽”进行了统计和分析,消费者对它的产品评价是正面还是负面、品牌效应如何,以及消费者究竟对商品的哪个方面感兴趣,是性能、设计、价格,还是其他?以便于这家公司进行改善。同时,通过这些分析,还能了解竞争对手的情况。
  生产受惠于大数据
  有一家专门从事飞机部件制造的公司,它遇到的问题是:工程师之间不能很好地分享各自的知识、经验。于是,大数据技术解决的是:把整个生产过程中产生的数据都搜集起来,形成一个知识库。例如:产品的测试数据、不同测试数据对应的生产方案、不同产品用在飞机上出故障的比例等。这样一个知识库形成之后,工程师可以在此基础上进行查询,并决定他这个环节要做的事。
  我们在与宝马合作时,他们提了两件事:第一件,能不能更准确地预测生产线上将产生的问题,例如:什么时候哪个部件要坏了,以最准确的时间对它们进行维修和更换;另一件事,就是生产线用的材料老化状况不同,生产出来的部件质量是不一样的。需要我们判断这些部件组装成车之后,多长时间要做保修,哪些部件多长时间要更换?而这些,都可以通过持续的数据收集和计算来实现,并且越来越精准。
  供应链受惠于大数据
  通过大数据技术的应用,可以根据销售状况倒推出生产计划、物流等环节该如何改进。
  但很多公司还是没能把数据全面地搜集、利用起来。事实上,随着电子商务的普及,物流、销售越来越多地在外包,因此很多生产企业苦于拿不到一手数据,因为销售数据是在别人那里。而生产企业的供应链也越来越动态,需要不断调整,否则没办法维持原材料和零部件的成本。
  当你把整个经营链条上的数据全部搜集到,并以一个恰当的方式去分析之后,便可以“以终为始”,倒推出以天为单位,甚至以更短时间为单位的动态生产计划,从而知道该怎样弹性地调整仓储、物流等环节。
  利用大数据优化企业的每一个经营环节,正在不断取得新的进展。甚至还可以参考社交网络上消费者对产品的“吐槽”,让这些信息帮你预测一两年后的销售趋势。

 

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